目指すは Data Engineer : Google Cloud 認定資格制度がスタート
2016年10月17日月曜日
組織の意思決定を左右する要因としてデータの存在感が増すにつれ、正しいコンテキストとタイミングでデータから新しい情報を得たい決定権者をサポートしてくれる技術プロフェッショナルへの需要が高まっています。
今日、データを取り扱う IT プロフェッショナルは、現世代の IT を基礎として、データ パイプラインのプログラミング、データベースのチューニング、レポート作成、統計分析などをこなしています。
また、それを支えるツールやサービスも進化しており、たとえば Google Cloud Platform(GCP)のサービスのうち、特に Google BigQuery、Google Cloud Dataflow、Google Cloud Machine Learning などのフルマネージド サービスは、データのインジェスト、クエリ、変換、データからの知見の抽出などに使えるフルセットのツールを提供しています。
こうした技術スキルを持つ人材と、データでビジネスを変えたい企業とを結びつけるべく、私たちは先ごろ Google Cloud Certification Program を発表しました。Google Certified Professional - Data Engineer 資格を取得すれば、Google のデータ テクノロジーに関するスキルを企業にアピールし、データの問題を抱えている企業の手助けをすることができます。
有資格者は、セキュアで信頼性が高く、かつスケーラブルなデータ処理システムの構築、メンテナンス、トラブルシューティングを担うことになるでしょう。したがって、Google Certified Professional - Data Engineer は、この職種の能力を有する人材かどうかを判断するうえで信頼できる標準を確立します。
Google Certified Professional - Data Engineer を持つ技術者であれば、次のことが可能です。
まだ経験が足りない分野を自身で把握するための資料として、Google Data Engineer Certification Exam Guide も用意されています。これには、有資格者が持つべきすべてのスキルがリストアップされています。
すべての準備をすでに終えているという方は、こちらにサインアップしてください。Google Data Engineer Certification 試験のベータ版リリースに合わせて通知をお送りします。なお、現時点で試験は英語のみで行われていますが、来年には日本語版の試験も開始する予定です。
今日、データを取り扱う IT プロフェッショナルは、現世代の IT を基礎として、データ パイプラインのプログラミング、データベースのチューニング、レポート作成、統計分析などをこなしています。
また、それを支えるツールやサービスも進化しており、たとえば Google Cloud Platform(GCP)のサービスのうち、特に Google BigQuery、Google Cloud Dataflow、Google Cloud Machine Learning などのフルマネージド サービスは、データのインジェスト、クエリ、変換、データからの知見の抽出などに使えるフルセットのツールを提供しています。
こうした技術スキルを持つ人材と、データでビジネスを変えたい企業とを結びつけるべく、私たちは先ごろ Google Cloud Certification Program を発表しました。Google Certified Professional - Data Engineer 資格を取得すれば、Google のデータ テクノロジーに関するスキルを企業にアピールし、データの問題を抱えている企業の手助けをすることができます。
Google Certified Professional - Data Engineer とは?
未来の企業では、この資格を持つ技術者がデータとインフラの使い方を刷新し、意思決定と事業変革を支える重要な役割を果たす、というのが私たち Google の考えです。有資格者は、セキュアで信頼性が高く、かつスケーラブルなデータ処理システムの構築、メンテナンス、トラブルシューティングを担うことになるでしょう。したがって、Google Certified Professional - Data Engineer は、この職種の能力を有する人材かどうかを判断するうえで信頼できる標準を確立します。
Google Certified Professional - Data Engineer を持つ技術者であれば、次のことが可能です。
- データ分析による事業成果の取りまとめ
- スマートな意思決定をサポートする統計モデルの構築
- ビジネス プロセスを自動化、単純化する機械学習モデルの作成
- セキュアで信頼性が高く、フォールト トレラント、スケーラブルで効率の良いデータ処理システムの設計、構築、メンテナンス、トラブルシューティング
Google Certified Professional - Data Engineer を取得するには?
まず何よりも、現実の世界での実務経験が最良の準備トレーニングになるので、気合を入れて GCP テクノロジーの習得に取り組みましょう。取得を目指す人を支援する教育資料や講座も Google から提供されています。まだ経験が足りない分野を自身で把握するための資料として、Google Data Engineer Certification Exam Guide も用意されています。これには、有資格者が持つべきすべてのスキルがリストアップされています。
すべての準備をすでに終えているという方は、こちらにサインアップしてください。Google Data Engineer Certification 試験のベータ版リリースに合わせて通知をお送りします。なお、現時点で試験は英語のみで行われていますが、来年には日本語版の試験も開始する予定です。
私たちの側から見ると、クラウドに移行する企業の増加とともに、データの扱いに精通した IT プロフェッショナルへの需要が高まっているのがよくわかります。私たちのお客様は、Google がデータの問題を解決するために使ったのとまったく同じテクノロジーやツール、テクニックによって、データに関する既存および新規の問題を解決したいと考えています。
Google Certified Professional - Data Engineer を有する IT プロフェッショナルは、企業のデータ活用能力を一変させることでしょう。
* この投稿は米国時間 10 月 11 日、Head of Curriculum and Certification である Rochana Golani によって投稿されたもの(投稿はこちら)の抄訳です。
- Posted by Rochana Golani, Head of Curriculum and Certification
Google Certified Professional - Data Engineer を有する IT プロフェッショナルは、企業のデータ活用能力を一変させることでしょう。
* この投稿は米国時間 10 月 11 日、Head of Curriculum and Certification である Rochana Golani によって投稿されたもの(投稿はこちら)の抄訳です。
- Posted by Rochana Golani, Head of Curriculum and Certification
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